2,5 тона дизелов мотокар Скоба за закрепване на ролка хартия

Откакто Съединените щати, Германия и Япония последователно предложиха „повторна индустриализация“, „Индустрия 4.0“ и „Индустриална верига на стойността“, интелигентното производство постигна бързо развитие в глобален мащаб. През 2015 г. моята страна предложи стратегията „Произведено в Китай 2025“ за „ускоряване на интегрирането и развитието на ново поколение информационни технологии и производствени технологии“. В този контекст много компании започнаха да инвестират в изграждането на интелигентни фабрики. И така, колко умна е интелигентната фабрика на бъдещето?
В продължение на хиляди години човешките същества са използвали собствената си мъдрост, като са ходили само пеша, за да имат различни транспортни средства, от които да избират. Може да се каже, че до известна степен крайната цел на развитието на науката и технологиите е хората вече да не се нуждаят от никакъв труд. Бъдещата интелигентна фабрика също ще бъде напълно де-изкуствена при идеални условия. Той ще може да извърши самоадаптивна настройка, а интелигентни роботи ще управляват и ще вземат решения за пълно реализиране на безпилотно производство.
Горното обаче е напълно идеализирана бъдеща интелигентна фабрика и ние все още сме в преходния етап на технологични средства, позволяващи интелигентно производство. Интелигентните фабрики са неизбежна тенденция в развитието на индустриалния интелект днес. Безопасността на 5G интелигентните фабрики е важна гаранция за интелигентното производство при трансформацията на 5G комуникационната технология.
През 2020 г. Министерството на промишлеността и информационните технологии издаде „Ръководни становища за по-нататъшно укрепване на управлението на безопасното производство в промишлената индустрия“, като посочи, че „управлението на индустрията трябва да управлява безопасността, управлението на бизнеса трябва да управлява безопасността, а управлението на производството и операцията трябва да управлява безопасността", а производството на безопасност трябва непрекъснато да се укрепва. Управление и чрез технологична трансформация за насърчаване на предприятията да подобрят нивото на присъща безопасност, насърчаване на зеленото и безопасно развитие на химическите паркове и осигуряване на силна гаранция за висококачествено развитие на индустрията.
Решението възприема архитектурата на крайния край на облачната технология. Интелигентният терминал за събиране, разработен от Aidong, и групата сървъри за периферни компютри формират сътрудничество от край до край. Облачният сървър предоставя гъвкави приложения за данни, които могат да реализират идентифициране на персонал и оборудване в цялата зона на фабриката. , предупреждение за сблъсък на персонала и мерки като гласово излъчване, ограничение на скоростта на мотокара и т.н., могат ефективно да осигурят безопасността на персонала в производството и да предотвратят инциденти със сблъсък.
Откриване и разпознаване в реално време на информацията за самоличността на хората в района и гласови аларми за служители с неправилна самоличност.
Откриване и разпознаване в реално време на облекло, носено от хора в района, и предупреждаване на служители, които носят нестандартно облекло.
Използвайте камерите, инсталирани на индустриални превозни средства, за да усетите и изследвате заобикалящата среда на превозното средство, да идентифицирате, откривате и проследявате статични и динамични обекти, да позволите на водача да възприеме възможните опасности предварително и да предприеме автоматични мерки за забавяне и спиране, ефективно подобряване на безопасността при шофиране.
ИнтелМовидийVision процесорите ефективно изпълняват взискателното компютърно зрение и крайните работни натоварвания с AI. Чрез комбиниране на силно паралелно програмируемо изчисление със специфично за натоварването хардуерно ускорение в уникална архитектура, която минимизира движението на данни, процесорите Movidius vision могат да балансират енергийната ефективност и изчислителната производителност. Във визуалната търговия на дребно, сигурността, индустриалната автоматизация и други, VPU технологията захранва интелигентни камери, периферни сървъри и устройства с изкуствен интелект с дълбоки невронни мрежи и приложения, базирани на компютърно зрение.